Proposal Penelitian

ANALISIS SPATIAL DATA NILAI UJIAN NASIONAL SMP

DENGAN METODE REGRESI TERTIMBANG

PROPOSAL PENELITIAN

Diajukan kepada Program Studi S1 Teknik Informatika

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Untuk Menyusun Tugas Akhir S1

 

BERYL CLEARY HERMANTO

140810160060

UNIVERSITAS PADJADJARAN
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
JATINANGOR
2019

KATA PENGANTAR

            Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas berkat dan rahmat yang diberikan oleh-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan proposal skripsi ini. Penulis juga ingin mengucapkan terima kasih kepada keluarga penulis yang selalu memberi dukungan selama penyusunan proposal skripsi ini.

            Proposal skripsi ini mengusulkan ide penelitian analisis spatial dari data nilai Ujian Nasional SMP. Dengan mengetahui penyebaran datanya, penulis dapat mengetahui hubungan atau korelasi antara daerah yang satu dengan yang lainnya menggunakan metode Regresi Tertimbang.

            Penulis menyadari jika masih banyak kekurangan dalam penulisan proposal skripsi ini, untuk itu saran yang membangun sangat bermanfat. Akhir kata, semoga proposal ini dapat menjadi fondasi untuk selanjutnya dijadikan penelitian skripsi.

Jatinangor, 8 Desember 2019

Penulis

 

BAB I

PENDAHULUAN

            Pendidikan merupakan pondasi seseorang dalam mencapai karirnya. Pendidikan sudah dimulai sejak dini agar dapat berkembang menjadi pribadi yang cerdas. Tentunya untuk menilai perkembangan dari pendidikan ujian dibutuhkan suatu tolak ukur, salah satunya adalah ujian.

Ujian ini menjadi kriteria apakah sesorang sudah lulus dari pembelajarannya atau masih belum. Ujian Nasional merupakan ujian serentak yang diadakan di seluruh Indonesia untuk menentukan kelulusan seseorang agar bisa lanjut ke jenjang selanjutnya. Ujian Nasional SMP merupakan tolak ukur siswa agar atas pendidikannya selama SMP.

Namun tentunya nilai setiap siswa di tiap daerah dapat berbeda dengan berbagai alasan seperti kurangnya pemerataan tenaga pendidik di seluruh Indonesia, kurangnya fasilitas yang tersedia, dan sebagainya.

Dibuatlah suatu analisis spatial untuk mengetahui penyebaran nilai dari siswa SMP yang mengikuti Ujian Nasional di SMP agar dapat mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi nilai siswa dengan metode regresi tertimbang.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

            Analisis spasial atau statistik spasial mencakup salah satu teknik formal yang mempelajari entitas menggunakan sifat topologi, geometris, atau geografisnya. Analisis spasial mencakup berbagai teknik, banyak yang masih dalam pengembangan awal mereka, menggunakan pendekatan analitik yang berbeda dan diterapkan di bidang beragam seperti astronomi, dengan studi penempatan galaksi di kosmos, untuk rekayasa chip fabrikasi, dengan penggunaan "tempat dan rute" algoritma untuk membangun struktur kabel yang kompleks. Dalam arti yang lebih terbatas, analisis spasial adalah teknik yang diterapkan pada struktur pada skala manusia, terutama dalam analisis data geografis.

BAB III

METODE PENELITIAN

            Gujarati (Sarwono, 2013:1) mendefinisikan analisis regresi sebagai kajian terhadap hubungan satu variabel yang dinamakan variabel yang diterangkan (variabel tidak bebas) dengan satu atau lebih variabel yang menerangkan (variabel bebas). Untuk mendapatkan model regresi linier dapat diperoleh dengan melakukan penaksiran terhadap parameter-parameternya menggunakan metode kuadrat terkecil (OLS).

            OLS digunakan untuk memperoleh taksiran parameter pada regresi. OLS bertujuan meminimumkan jumlah kuadrat error sehingga nilai regresinya akan mendekati nilai yang sebenarya. Semakin kecil nilai error, hal ini menunjukkan semakin tingginya ketepatan model yang dihasilkan untuk menjelaskan nilai variabel tak bebas.

            Menurut Montgomery et al mengatakan untuk mengatasi model regresi dengan varian error tidak konstan dapat dilakukan dengan metode Kuadrat Terkecil Tertimbang (WLS). WLS memiliki kemampuan untuk menghilangkan sifat ketidakbiasan dan konsistensi dari model taksiran OLS.